Python語言概述及應用前景
一、概述
Python(讀[?pa?θ?n])語言是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。于 1989 年底發明,至今有30年時間,第一個公開發行版發行于 1991 年,但是在前10多年里,國內使用Python進行開發的程序員并不多,而在近幾年的時間里,由于科學計算、人工智能、大數據和區塊鏈等新技術的發展需要,以及Python語言本身具有簡單的語法結構和面向對象的編程特點,并擁有成熟而豐富的第三方庫,很適合用于很多領域的軟件和硬件開發,所以人們對Python語言的關注度迅速提升。使用者也越來越多了。
二、Python 語言特點
2.1、面向對象編程
支持面向對象編程。
2.2、解釋性語言
Python解釋器把源代碼轉換成為中間字節碼形式,然后再把它解釋為計算機使用的機器語言并執行。
2.3、可移植性
編寫的程序基本無需修改就可以在多個平臺上運行。比如:python支持windows、 mac 、linux等系統平臺。
2.4、膠水語言
所謂“膠水語言”就是用來連接其他語言編寫的軟件組件或模塊的編程語言。
Python能稱為膠水語言是因為標準版本Python使用C編譯的,稱為CPython,所以Python可以調用C語言編寫的庫文件。
2.5、支持函數式編程
函數式編程的一個特點就是,允許把函數本身作為參數傳入另一個函數,還允許返回一個函數。
2.6、動態類型
它不會檢查數據類型,在變量聲明的時候不需要指定數據類型。
三、Python語言應用前景
3.1、桌面應用開發
用Tkinter、wxPython、PythonWin、PyQt、PySide和PyGTK等Python庫可以開發桌面應用程序。其中wxPython庫比較受歡迎。
3.2、Web應用開發
目前有很多成熟的Python Web框架,如Django、Flask、Tornado、Bottle和web2py等框架。應用這些框架可以快速開發Web應用。比較常用的有Django。
3.3、科學計算
有NumPy、SciPy和Pandas等優秀的數值計算和科學計算庫。
3.4、網絡爬蟲
有很多這方面的工具,如urllib、Selenium和BeautifulSoup等,還有網絡爬蟲框架scrapy。用這些工具,可以在各大網站爬取我們需要的數據進行分析等。
3.5、人工智能
廣泛用于深度學習、機器學習和自然語言處理等方向。Python是用來操作深度學習框架的工具。
3.6、大數據、游戲開發
大數據方面:Hadoop和Spark都可以直接使用Python編寫計算邏輯、數據分析等。游戲方面:Python有像Tkinter,Pygame和PyOpenGl這樣的庫專門用于游戲開發,可以嘗試使用2D圖形建模3D,并使用圖像和簡單渲染制作簡單的游戲。PyOpenGL,它是最棒的3D庫之一。
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